1. Vacatures
  2. Life Science
  3. medior data scientist
medior data scientist

medior data scientist

Salarisindicatie
3.183 - 4.244
Standplaats
Geel (werken op locatie)
Uren per week
40 uur
Contractvorm
Project sourcing
Reageren kan al in 2 minuten
Salarisindicatie
3.183 - 4.244
Standplaats
Geel (werken op locatie)
Uren per week
40 uur
Contractvorm
Project sourcing
Reageren kan al in 2 minuten

Over functie

Klaar om jouw expertise verder uit te bouwen in een omgeving waar variatie en groei centraal staan?

Bij Maandag draait het om mensen en hun ontwikkeling. We verbinden talent met uitdagende projecten binnen verschillende sectoren. Zo krijg je de kans om verschillende omgevingen te ontdekken, je skills te verdiepen en stap voor stap jouw eigen carrièrepad vorm te geven altijd met een team achter je dat met je meedenkt. En vandaag? Vandaag kijken we samen met één van onze klanten uit naar een medior data scientist voor een project binnen de farmaceutische sector.  

Wat je gaat doen

Binnen het team krijg je de kans om data, AI en machine learning toe te passen op échte uitdagingen. Je werkt met grote hoeveelheden procesdata en vertaalt die naar oplossingen die productieprocessen efficiënter, betrouwbaarder en slimmer maken. En dat maakt deze rol bijzonder: je analyseert niet alleen data, je ziet ook wat jouw werk in de praktijk teweegbrengt.

Je wordt een belangrijke schakel tussen data, technologie en productie. Wat ga je doen:

  • Analyseert complexe productie- en procesdata met Python en SQL
  • Bouwt data pipelines en ontwikkelt machine learning-modellen
  • Werkt aan toepassingen zoals predictive maintenance, anomaliedetectie en procesoptimalisatie
  • Onderzoekt hoe AI en LLM's kunnen worden ingezet binnen manufacturing
  • Werkt samen met engineers, quality specialisten en IT om data-oplossingen naar de werkvloer te brengen
  • Vertelt complexe inzichten op een duidelijke manier aan technische én niet-technische collega's

Functievereisten

Je hebt 2 tot 5 jaar ervaring binnen data science, data engineering of een gelijkaardige analytische rol en beschikt over een bachelor- of masterdiploma in bijvoorbeeld Data Science, Informatica, Ingenieurswetenschappen of Toegepaste Wiskunde.

Daarnaast heb je:

  • Sterke kennis van Python en SQL
  • Ervaring met Machine Learning, waaronder supervised/unsupervised learning en/of time-series
  • Kennis van LLM's en AI-toepassingen
  • Een analytische en probleemoplossende mindset
  • Zin om zelfstandig te werken én samen resultaten neer te zetten
  • Goede communicatieve vaardigheden in Nederlands en Engels

Extra troef?

Ervaring met PI Asset Framework, AVEVA/OSIsoft, Seeq, PAS-X, DeltaV DCS of een GMP-omgeving is mooi meegenomen.


De opdrachtgever

Maandag is een organisatie waar professionele ontwikkeling en een persoonlijke aanpak hand in hand gaan. We werken in een familiale omgeving waar collega’s elkaar kennen, ondersteunen en waar ruimte is om jezelf te ontwikkelen. We geloven dat mensen het beste groeien wanneer ze zich gewaardeerd en ondersteund voelen. Daarom investeren we niet alleen in projecten, maar ook in de mensen die eraan werken. Bij ons kan je aan de slag als zelfstandige, maar ook als bediende én in beide gevallen zorgen we ervoor dat jij je volledig kan focussen op wat je graag doet, terwijl wij de rest goed omkaderen.

Kies je voor een bediendecontract? Dan mag je rekenen op:

·      Een vast contract van onbepaalde duur

·      Een salaris afgestemd op jouw ervaring en opleiding

·      Een wagen met ongelimiteerde tank/laadkaart die je ook privé mag gebruiken

·      Hospitalisatieverzekering

·      Groepsverzekering

·      Maaltijdcheques van €8 per gewerkte dag

·      ECO-cheques van €250 per jaar

·      Toegang tot Benefits@Work, met tal van kortingen bij bekende merken

·      20 dagen vakantie + 12 ADV-dagen

·      Toegang tot opleidingsmogelijkheden en een opleidingsplatform

Wat wij bieden

  • Flexibele zekerheid

    Afwisselende opdrachten met de zekerheid van een (vast) contract.

  • Leaseauto

    Ons doel: in 2026 is elke rondrijdende Maandag® auto elektrisch.

  • Maandag® Academy

    Groot aanbod van trainingen en cursussen.

  • Persoonlijke begeleiding

    Je kunt altijd rekenen op jouw contactpersoon.

  • Hospitalisatieverzekering

    Jouw zorg is onze zorg.

  • Maaltijdcheques €8/dag

    Extra voordelig inkopen doen.

  • Flexibele zekerheid

    Afwisselende opdrachten met de zekerheid van een (vast) contract.

  • Leaseauto

    Ons doel: in 2026 is elke rondrijdende Maandag® auto elektrisch.

  • Maandag® Academy

    Groot aanbod van trainingen en cursussen.

  • Persoonlijke begeleiding

    Je kunt altijd rekenen op jouw contactpersoon.

  • Hospitalisatieverzekering

    Jouw zorg is onze zorg.

  • Maaltijdcheques €8/dag

    Extra voordelig inkopen doen.

Klinkt dit als jouw nieuwe baan?

En lijkt werken bij Maandag® je een mooie stap? Solliciteer dan meteen. Wie weet ziet jouw maandag er binnenkort net zo tof uit als die van ons.

Reageren kan al in 2 minuten
Solliciteer direct

Werken bij Maandag®

Maandag® is dé verbinder in werk waar mensen zin in hebben en zin in houden. Met 48 vestigingen in 15 steden zijn we al meer dan 30 jaar leidend binnen het publieke domein en groeien we hard binnen de commerciële sector. Dit doen we samen met 5.200 professionals in de bouw, engineering, life science, overheid en zorg.

Solliciteren

Een recruiter van Maandag® zal je sollicitatie zo snel mogelijk beoordelen om te bepalen of je geschikt bent voor een openstaande functie.

Nu solliciteren

Contactpersoon

Afbeelding van de recruiter

Jacqueline Buijzen

Recruiter Life Science

De sollicitatieprocedure

Ben je benieuwd wat je kunt verwachten? Bekijk de sollicitatieprocedure stap voor stap. Van sollicitatie tot jouw nieuwe baan bij Maandag®.

Jij solliciteert.

Een recruiter van Maandag® zal je sollicitatie beoordelen om te bepalen of je geschikt bent voor de functie en het bedrijf.

Solliciteren
Eerste telefonisch contact
Persoonlijke kennismaking
Technische screening en uitslag

We reageren binnen 5 werkdagen. Zijn er mogelijkheden? Dan bellen we je om je beter te leren kennen.

Deel dit artikel

XWhatsAppLinkedInFacebook

Antwoord op belangrijke vragen